A seguir, daremos uma visão detalhada dos diferentes modelos GPT.

GPT-3 – GPT-3.5 – GPT-4

GPT-4

GPT-4 é um modelo multimodal extenso que aceita entradas de texto e gera saídas de texto. Espera-se que futuras extensões permitam também o processamento de entradas de imagem. Para muitas tarefas básicas, a diferença entre GPT-4 e os modelos GPT-3.5 não é significativa. No entanto, o GPT-4 é muito mais potente em situações de inferência complexa do que todos os modelos anteriores. Assim como seu antecessor GPT-3.5-Turbo, o GPT-4 está otimizado para chat.

Variantes do modelo e suas características

Existem diferentes versões do modelo GPT-4, que se distinguem por suas capacidades e propósitos de uso:

GPT-4-1106-preview: O modelo GPT-4 mais recente, conhecido como GPT-4 Turbo, oferece funções avançadas como acompanhamento de comandos aprimorado, modo JSON, saídas reproduzíveis e chamadas de funções em paralelo. Pode gerar até 4.096 tokens de saída e tem um tamanho de contexto de 128.000 tokens. Este modelo, atualmente em fase de pré-visualização, ainda não é destinado para uso em ambientes de produção. Proporciona conhecimentos sobre eventos até abril de 2023.

GPT-4-vision-preview: A nova versão do GPT-4 Turbo, conhecida como GPT-4 Turbo com Visão, amplia suas capacidades para compreender imagens, além de todas as funções existentes do GPT-4 Turbo. O modelo pode gerar até 4.096 tokens de saída, mas ainda se encontra em versão preliminar e, portanto, ainda não é adequado para uso em ambientes de produção.

GPT-4: Este modelo é mais potente do que qualquer modelo GPT-3.5, pode lidar com tarefas mais complexas e está otimizado para chat. É atualizado com as iterações mais recentes do modelo. Pode processar até 8.192 tokens e foi treinado com dados até setembro de 2021.

GPT-4-0314: Esta é uma versão do GPT-4 de 14 de março de 2023. Ao contrário do GPT-4, este modelo não receberá atualizações e será descontinuado 3 meses após o lançamento de uma nova versão. Também pode processar até 8.192 tokens e foi treinado com dados até setembro de 2021.

GPT-4-32k: Este modelo tem as mesmas capacidades que o modelo base do GPT-4, mas oferece um comprimento de contexto 4 vezes maior. É atualizado com as iterações mais recentes do modelo. Pode processar até 32.768 tokens e também foi treinado com dados até setembro de 2021.

GPT-4-32k-0314: Esta é uma versão do GPT-4-32k de 14 de março de 2023. Ao contrário do GPT-4-32k, este modelo não receberá atualizações e será descontinuado 3 meses após o lançamento de uma nova versão. Pode processar até 32.768 tokens e foi treinado com dados até setembro de 2021.

Com a introdução do GPT-4, a OpenAI deu um grande passo em direção a modelos de IA mais avançados e versáteis. Apesar de sua disponibilidade limitada neste momento, o GPT-4 mostra um potencial impressionante.

GPT-3.5

Os modelos GPT-3.5 podem entender e gerar tanto linguagem natural quanto código. O modelo mais potente e econômico da família GPT-3.5 é o GPT-3.5-Turbo, que está otimizado para chat, mas também é adequado para tarefas de completude tradicionais.

Variantes do modelo e suas características

As diferentes versões do modelo GPT-3.5 oferecem diferentes capacidades e propósitos de uso:

GPT-3.5-Turbo: Este modelo é o mais potente dos modelos GPT-3.5 e está otimizado para chat, a um décimo do custo do Text-DaVinci-003. É atualizado com as iterações mais recentes do modelo. Pode processar até 4.096 tokens e foi treinado com dados até setembro de 2021.

GPT-3.5-Turbo-0301: Esta é uma versão do GPT-3.5-Turbo de 1 de março de 2023. Ao contrário do GPT-3.5-Turbo, este modelo não receberá atualizações e será descontinuado 3 meses após o lançamento de uma nova versão. Também pode processar até 4.096 tokens e foi treinado com dados até setembro de 2021.

Text-DaVinci-003: Este modelo pode realizar qualquer tarefa de linguagem com melhor qualidade, saídas mais longas e acompanhamento de instruções mais consistente do que os modelos Curie, Babbage ou Ada. Também suporta a inserção de completudes dentro do texto. Pode processar até 4.097 tokens e foi treinado com dados até junho de 2021.

Text-DaVinci-002: Este modelo tem capacidades semelhantes ao Text-DaVinci-003, mas foi treinado com ajuste supervisionado em vez de aprendizado por reforço. Também pode processar até 4.097 tokens e foi treinado com dados até junho de 2021.

Code-DaVinci-002: Este modelo está otimizado para tarefas de completude de código. Pode processar até 8.001 tokens e foi treinado com dados até junho de 2021.

O GPT-3.5 representa um marco importante no desenvolvimento da inteligência artificial. Sua capacidade de entender e gerar tanto linguagem natural quanto código o torna uma ferramenta versátil e poderosa para uma ampla gama de tarefas. Apesar da introdução do GPT-4, o GPT-3.5 continua a ser uma opção econômica e eficiente para muitas aplicações.

GPT-3

Os modelos GPT-3 podem entender e gerar linguagem natural. Esses modelos foram substituídos pelos modelos mais potentes da geração GPT-3.5.

Variantes do modelo e suas características

As diferentes versões do modelo GPT-3 oferecem diferentes capacidades e propósitos de uso:

Text-Curie-001: Modelo muito potente, mais rápido e econômico que o DaVinci. Pode processar até 2.049 tokens e foi treinado com dados até outubro de 2019.

Text-Babbage-001: Adequado para tarefas simples, muito rápido e econômico. Pode processar até 2.049 tokens e foi treinado com dados até outubro de 2019.

Text-Ada-001: Adequado para tarefas muito simples, geralmente o modelo mais rápido e econômico da série GPT-3. Pode processar até 2.049 tokens e foi treinado com dados até outubro de 2019.

DaVinci: O modelo mais potente do GPT-3. Pode realizar qualquer tarefa que os outros modelos podem fazer, frequentemente com maior qualidade. Pode processar até 2.049 tokens e foi treinado com dados até outubro de 2019.

Curie: Muito potente, mas mais rápido e econômico que o DaVinci. Pode processar até 2.049 tokens e foi treinado com dados até outubro de 2019.

Babbage: Adequado para tarefas simples, muito rápido e econômico. Pode processar até 2.049 tokens e foi treinado com dados até outubro de 2019.

Ada: Adequado para tarefas muito simples, normalmente o modelo mais rápido e econômico da série GPT-3. Pode processar até 2.049 tokens e foi treinado com dados até outubro de 2019.

Apesar dos avanços dos modelos GPT-3.5 e GPT-4, os modelos GPT-3 desempenham um papel importante na pesquisa e desenvolvimento da IA. Continuam sendo os únicos modelos disponíveis para ajustes finos. Isso os torna uma ferramenta valiosa para aplicações especializadas e o desenvolvimento de soluções de IA sob medida.